科研项目情况
国家自然科学基金地区项目，基于进化计算资源强化学习自适应分配的智能优化方法研究，2026/01-2029/12，在研
国家自然科学基金地区项目，基于协同进化粒子群优化算法的离子型稀土浸矿过程及其污染问题研究，2021/01-2024/12，结题
国家自然科学基金青年科学基金项目，罐式炉煅烧石油焦过程多尺度建模及挥发分迁移转化机理研究，2021/01-2023/12，结题
国家重点研发计划项目子课题，基于稀土磁性材料生产工艺的人工智能优化模型研究，2020/11-2023/10，结题
国家自然科学基金项目，基于组合链路预测的医学专家推荐模型及专家吸引力研究，2024/01-2027/12，在研
国家自然科学青年基金项目，自适应差分进化算法在露天矿床开拓运输流程优化的应用研究，2020/01-2022/12，结题
中国宝武低碳冶金创新基金资助项目子课题，氢基闪速炼铁反应塔气粒多物理场分布行为研究、氢基闪速炼铁物质流能量流匹配行为研究，2021/01-2024/12，结题
江西省自然科学基金面上项目，自适应启发式强化学习进化算法研究与调度优化，2024/01-2026/12，在研
江西省自然科学基金面上项目，融合混合搜索策略与适应度景观方法的优化算法及应用研究，2020/01-2022/12，结题
江西省教育厅科学技术研究项目, 基于联邦学习的智能诊疗系统中的关键技术研究, 2021/01-2023/12, 结题
江西省教育厅科学技术研究项目,量子信息领域基于深度学习的组合专家推荐模型的研究,, 2023/01-2025/12, 结题
江西省自然科学基金面上项目，融合混合搜索策略与适应度景观方法的优化算法及应用研究，2020-2022，结题
江西省教育厅科学技术研究项目重点项目，面向材料设计的模型辅助多目标优化方法研究，2025-2028，在研
江西省自然科学基金，代理模型辅助进化算法的全局局部均衡机制及其应用研究，2023-2025，结题
获奖与荣誉情况
李伟老师在2020学年、2021学年指导研究生工作中表现突出，被评为“优秀研究生指导教师”
黄辉明同学在2026年第九届智能优化与调度学术会议荣获“优秀张贴论文奖”
李源汉同学在2026年第九届智能优化与调度学术会议荣获“优秀张贴论文奖”
胡宇航同学在第二届江西省智能计算研讨会暨江西省计算机学会智能计算专委会年会荣获“优秀论文奖”
梁朋同学在2023年信息工程学院第二届研究生学术论坛荣获一等奖
荆将辉同学在2023年信息工程学院第二届研究生学术论坛荣获一等奖
严祥方同学在2023年信息工程学院第二届研究生学术论坛荣获二等奖
严祥方同学在2023年江西理工大学第十九届博硕士研究生学术论坛(硕士组)中荣获二等奖
孙博同学在2022年江西理工大学第十八届博硕士研究生学术论坛(硕士组)中荣获一等奖
陈祥涛同学在2022年江西理工大学第十八届博硕士研究生学术论坛(硕士组)中荣获一等奖
陈洋涛同学荣获2022年全国单目标优化大赛优胜奖
孙亚峰同学在2021年第四届智能优化与调度学术会议获得“优秀Poster奖”
夏乐同学在“华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛荣获一等奖
夏乐同学荣获2021年硕士研究生国家奖学金
田福荣同学荣获2020年硕士研究生国家奖学金
孟响同学荣获2020年硕士研究生国家奖学金
孟响同学在2019年“信息工程学院第十四届研究生学术论坛”的“科技知识竞赛”中荣获一等奖。
期刊论文
李 伟, 肖嘉伟, 杨 宁, 杨舒玲, 黄 颖, 基于不确定性筛选的昂贵多目标进化算法, 控制理论与应用 （中文核心期刊,EI检索） [code]
Wei Li, Haoying Li, Ning Yang, Shuling Yang, Ying Huang. Dynamic competitive constraint handling for constrained multi-objective optimization. Swarm and Evolutionary Computation （SCI二区期刊，领域权威期刊） [code]
Wei Li, Zhiting Liu, Ning Yang, Qing Xu, Ying Huang, Weize Qin. A multi-distance co-selection evolutionary algorithm for many-objective optimization. Expert Systems with Applications,Volume 297,2026,129534. (SCI一区TOP期刊，领域权威期刊) [code]
Qing Xu, Shuzheng Xie, Ning Yang, Ying Huang, Shaochang Nie, Wei Li. Reinforcement knowledge sharing assisted two-archive evolutionary algorithm for many-objective optimization. Swarm and Evolutionary Computation,Volume 98,2025,102139. (SCI二区期刊，领域权威期刊) [code]
Peng Liang, Yangtao Chen, Yafeng Sun, Ying Huang, Wei Li. An information entropy-driven evolutionary algorithm based on reinforcement learning for many-objective optimization. Expert Systems with Applications,Volume 238,2024,122164. (SCI一区TOP期刊，领域权威期刊) [code]
Wei Li, Yangtao Chen, Yuehua Dong, Ying Huang. A solution potential-based adaptation reference vector evolutionary algorithm for many-objective optimization. Swarm and Evolutionary Computation, Volume 84, 2024, 101451. (SCI二区期刊，领域权威期刊) [code]
Wei Li, Peng Liang, Bo Sun, Yafeng Sun, Ying Huang. Reinforcement learning-based particle swarm optimization with neighborhood differential mutation strategy. Swarm and Evolutionary Computation, Volume 78, 2023, 101274. (SCI二区期刊，领域权威期刊) [code]
Wei Li, Bo Sun, Yafeng Sun, Ying Huang, Yiu-ming Cheung, Fangqing Gu. DC-SHADE-IF: An infeasible–feasible regions constrained optimization approach with diversity controller. Expert Systems with Applications, Volume 224,2023,119999. (SCI一区TOP期刊，领域权威期刊) [code]
Yuelin Qu, Yuhang Hu, Wei Li, Ying Huang. Promising boundaries explore and resource allocation evolutionary algorithm for constrained multiobjective optimization. Swarm and Evolutionary Computation Volume 92,2025,101819. (SCI二区期刊，领域权威期刊) [code]
Wei Li, Xiaolong Zeng, Ying Huang, Yiu-ming Cheung. HK-MOEA/D: A historical knowledge-guided resource allocation for decomposition multiobjective optimization. Engineering Applications of Artificial Intelligence Volume 139,Part A,2025,109482. (SCI一区TOP期刊，领域权威期刊) [code]
Yang, Ning and Liu, Hai-Lin. Bilevel Evolutionary Multi-objective Algorithm with Multiple Lower-level Search Modes. IEEE Transactions on Evolutionary Computation , Volume.30,1,296-310. (SCI一区Top期刊，领域权威期刊) [code]
W. Li, Y. Chen, Q. Cai, C. Wang, Y. Huang and S. Mahmoodi. Dual-Stage Hybrid Learning Particle Swarm Optimization Algorithm for Global Optimization Problems. Complex System Modeling and Simulation,Volume.2,4,288-306 (ESCI收录) [code]
W. Li, X. Yan and Y. Huang. Cooperative-Guided Ant Colony Optimization with Knowledge Learning for Job Shop Scheduling Problem. Tsinghua Sology, Volume.29,5,1283-1299. (SCI二区期刊) [code]
Wei Li, Xiang Meng, Ying Huang, Zhang-Hua Fu. Multipopulation cooperative particle swarm optimization with a mixed mutation strategy,Information Sciences. Information Sciences,Volume 529,2020,179-196. (SCI二区期刊) [code]
Wei Li, Cancan Wang, Ying Huang, Yiu-ming Cheung. Heuristic smoothing ant colony optimization with differential information for the traveling salesman problem. Applied Soft Computing,Volume 133,2023,109943. (SCI二区Top期刊) [code]
Wei Li, Xiang Meng, Ying Huang. Fitness distance correlation and mixed search strategy for differential evolution. Neurocomputing,Volume 458,2021,514-525. (SCI二区期刊) [code]
Li, Wei Li, Shanni Chen, Zhangxin Zhong, Liang Ouyang, Chengtian Self-feedback differential evolution adapting to fitness landscape characteristics. Soft Computing,Volume 23,1151–1163. (SCI四区期刊) [code]
Wei Li, Jianghui Jing, Yangtao Chen, Yishan Chen. A cooperative particle swarm optimization with difference learning. Information Sciences,Volume 643,2023,119238. (SCI二区期刊) [code]
Li, Wei, Sun, Yafeng,Huang, Ying,Yi, Jiangbing. An adaptive differential evolution algorithm using fitness distance correlation and neighbourhood-based mutation strategy. CONNECTION SCIENCE, Volume 34, 1, 829-856. (SCI三区期刊) [code]
Ying Huang, Ling Lai, Wei Li, Hui Wang. A differential evolution algorithm with ternary search tree for solving the three-dimensional packing problem. Information Sciences,Volume 606,2022,440-452. (SCI二区期刊) [code]